INGENIEUR LOGICIEL INNOVATION (H/F) – FRANCE (Available in French Only)

Département : Recherche & Développement / Innovation
Localisation : Paris 17, France
Intitulé du poste : Ingénieur Logiciel Innovation
Type de contrat : CDI
Disponibilité: Immédiate

 

Contexte

Dans le cadre d’une création de poste au sein de la division Qosmos d’Enea, nous recherchons un(e) ingénieur(e) logiciel passionné(e) par son métier, ouvert(e) aux nouvelles tendances et à leur évolution afin d’assister le directeur technique et les 2 chefs de produits dans la définition de la vision technique d’aujourd’hui et de demain.

 

Missions principales

Vous travaillerez au sein de la direction technique en collaboration avec les chefs de produits des différentes lignes de produit et les autres équipes R&D pour assurer le développement logiciel de « Proof of Concepts » (PoC) et de démonstrateurs.

  • Intégration avec des composants logiciels tiers
  • Validation de faisabilité
  • Démonstrateurs pour salons et réunions clients

Au-delà de ces tâches de développement, vous participerez à la veille technologique dans plusieurs domaines :

  • Les frameworks de processing de paquets réseaux (DPDK, VPP, …)
  • La sécurité informatique et la surveillance réseau
  • La gestion de mégadonnées (Big Data)
  • Le machine learning appliqué à nos domaines d’activité

Vous devrez être autonome pour trouver rapidement des solutions aux divers challenges qui vous seront confiés.

 

Formation et expérience

  • Bac+5 école d’ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience significative de développement logiciel en environnement GNU/Linux
  • Idéalement des contributions concrètes à des projets Open Source

Vous faites preuve de curiosité, de polyvalence, de flexibilité et êtes organisé(e) et « bricoleur ».

 

Compétences métier

  • Passion pour les projets Open Source et pour le développement logiciel en général
  • Bonne connaissance de plusieurs langages de programmation parmi C, Python, Bash, Java
  • Bonne connaissance de l’administration des systèmes GNU/Linux, en particulier la partie réseau
  • La connaissance d’outils de gestion de données et de machine learning (SQL, Python, R, TensorFlow, Spark) est un vrai plus


Compétences personnelles

  • Autonomie
  • Patience et diplomatie
  • Rigueur, sens de la méthode
  • Facilité et rapidité d’adaptation
  • Capacité d’analyse et de prise de recul
  • Aptitude à rédiger
  • Curiosité intellectuelle
  • Pratique courante de l’anglais

 

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